Mercado global de insurtech crescerá 29% entre 2021 e 2028

Avanços tecnológicos e hiperdigitalização serão os principais contribuintes para o mercado. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina terão uma participação de mercado dominante.

por InsurMarket Latam

Um estudo da Research Dive prevê que, para o período 2021-2028, o tamanho do mercado global de insurtech terá uma taxa de crescimento anual de 29%, com renda de US$ 57.934 milhões.

A pesquisa indica que o aumento da digitalização em todo o mundo e os grandes avanços tecnológicos serão os principais contribuintes para o mercado. No entanto, também destaca que as preocupações com a privacidade e as regulamentações governamentais são alguns dos desafios que limitam a expansão do mercado de insurtech.

As seguradoras estão aproveitando as soluções digitais inovadoras para expandir suas operações e estabelecer linhas de produtos com base na demanda de nichos de clientes como resultado da mudança de modelos de negócios, contribuindo significativamente para o crescimento do mercado”, revela o relatório.

Nesse sentido, para a previsão e prevenção de perdas, monitoramento de riscos e processamento de sinistros, a integração de tecnologias como computação em nuvem, inteligência artificial e blockchain está se tornando um elemento de destaque que está sendo usado. Ele espera que forneça potencial lucrativo para o gateway insurtech para os próximos anos.

Da mesma forma, prevê-se que o subsegmento de inteligência artificial e aprendizado de máquina tenha uma participação de mercado dominante globalmente e gere renda de US$ 26.481,8 milhões durante o período de previsão.

O relatório sugere que a IA permite que as seguradoras criem essas experiências únicas enquanto ainda atendem às demandas de alta velocidade dos consumidores de hoje.

A ideia é usar as habilidades da IA para aproveitar os grandes volumes de dados acessíveis do consumidor para criar experiências personalizadas com base nas preferências e comportamentos de uma pessoa”, destaca a pesquisa.

Além disso, o aprendizado de máquina pode não apenas melhorar, mas também automatizar o processamento de sinistros. Quando os arquivos são digitais e estão disponíveis na nuvem, algoritmos pré-programados podem ser usados para avaliá-los, melhorando a velocidade e a precisão do processamento.

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