Marsh pede normatização da IA Generativa para evitar problemas éticos e legais

A corretora enfatiza os riscos e oportunidades dessa tecnologia. É fundamental manter um equilíbrio entre aproveitar suas vantagens e mitigar riscos.

por InsurMarket Latam

A corretora enfatiza os riscos e oportunidades dessa tecnologia. É fundamental manter um equilíbrio entre aproveitar suas vantagens e mitigar riscos.

No mundo tecnológico acelerado de hoje, a Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) se tornou um tópico de grande interesse e debate. Entre as oportunidades dessa tecnologia, destacam-se a automação criativa, a personalização avançada e os avanços nos processos de pesquisa. No entanto, a empresa alerta que também existem riscos, como desinformação, violação de privacidade e vieses nos dados, que precisam ser tratados para evitar problemas éticos e legais que possam afetar o desenvolvimento das indústrias, incluindo a de seguros.

Isso faz parte das observações que a Marsh apresenta em seu estudo IA Generativa: compreendendo riscos e oportunidades, no qual explora o fascinante potencial da IA Generativa, um ramo da IA que se concentra na criação de conteúdo, imagens, música e outros dados que se assemelham às produções humanas.

O estudo destaca as seguintes oportunidades oferecidas pela IA generativa:

Automatização Criativa: Isso representa a capacidade de criar conteúdo de qualidade sem intervenção humana, como redação de textos, design gráfico e música. Pode acelerar a produção e reduzir custos em várias indústrias, o que significa que, por exemplo, ao fornecer informações de qualidade para bancos de dados de IA, essa tecnologia pode oferecer informações altamente focadas e úteis para cada público-alvo.

Personalização Avançada: Modelos generativos podem criar experiências altamente personalizadas para os usuários, melhorando a interação com produtos e serviços.

Avanços em Pesquisa: A IA Generativa tem o potencial de revolucionar a pesquisa científica e médica ao gerar modelos de simulação que facilitam a análise de dados complexos. Esse ponto é de grande utilidade para a subscrição e modelagem de riscos no setor de seguros.

No entanto, apesar dos benefícios que a Marsh destaca para as empresas ao adotar a IA Generativa, ela também enfatiza os seguintes riscos associados a essa tecnologia emergente:

Desinformação e Manipulação: A Marsh aponta que a IA Generativa, por poder gerar conteúdo de maneira tão convincente, corre o risco de ser usada para disseminar desinformação e manipular as pessoas, o que vai contra os objetivos que impulsionaram o desenvolvimento dessa tecnologia.

Violação de Privacidade: A geração de dados realistas pode levar a problemas de privacidade e segurança ao criar perfis falsos ou divulgar informações confidenciais, portanto, é necessário regulamentar o uso dela para evitar esse tipo de complicação.

Vieses nos Dados: A empresa autora do estudo destaca que, se os modelos generativos forem treinados com dados enviesados, eles podem perpetuar preconceitos e discriminação em suas criações, razão pela qual a Marsh faz um apelo à indústria, acadêmicos e governos para abordar esses desafios e estabelecer marcos éticos e legais para o uso responsável da IA generativa.

Em conclusão, a Marsh considera que a IA Generativa representa um avanço emocionante na tecnologia com várias oportunidades para transformar setores-chave. No entanto, também apresenta desafios significativos que exigem uma gestão cuidadosa. Manter um equilíbrio entre aproveitar suas vantagens e mitigar riscos é crucial para uma adoção bem-sucedida e sustentável dessa poderosa tecnologia.

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