En el vertiginoso mundo tecnológico actual, la Inteligencia Artificial Generativa (Generative AI) se ha convertido en un tema de gran interés y debate.
Entre las oportunidades de esta tecnología se resaltan la automatización creativa, personalización avanzada y avances en procesos de investigación; sin embargo, la firma advierte que también existen riesgos tales como desinformación, violación a la privacidad y sesgos en los datos en los que hay que trabajar para evitar problemas éticos y legales que afecten el desarrollo de las industrias, incluida la del seguro.
Es parte de los señalamientos que Marsh plasma en su estudio: IA Generativa: comprendiendo riesgos y oportunidades en el que explora el fascinante potencial de la IA Generativa, una rama de la IA que se enfoca en la creación de contenido, imágenes, música y otros datos que se asemejan a las producciones humanas.
El estudio resalta las siguientes oportunidades que ofrece la IA generativa:
Automatización Creativa: Ésta representa la capacidad de crear contenido de calidad sin intervención humana, como redacción de textos, diseño gráfico, y música, puede acelerar la producción y reducir costos en diversas industrias, lo que significa que, por ejemplo, al abastecer con información de calidad las bases de datos la IA, esta tecnología es capaz de ofrecer información con un alto enfoque y utilidad para cada uno de los públicos meta.
Personalización Avanzada: Los modelos generativos pueden crear experiencias altamente personalizadas para los usuarios, mejorando la interacción con productos y servicios.
Avances en Investigación: La AI Generativa tiene el potencial de revolucionar la investigación científica y médica al generar modelos de simulaciones y que facilitan el análisis de datos complejos. Este punto es de gran utilidad para la suscripción y modelaje de riesgos en el sector asegurador.
Sin embargo, no obstante de los beneficios que Marsh bosqueja tendrán las empresas mediante a adopción de la IA Generativa; también hace énfasis en los siguientes riesgos asociados a esta tecnología emergente:
Desinformación y Manipulación: Marsh señala que la Al Generativa, al poder generar contenido de manera tan convincente, incurre en el riesgo de que sea utilizada para difundir desinformación y manipular a las personas, situación que obraría en contra de los objetivos que impulsaron el desarrollo de esta tecnología.
Violación de Privacidad: La generación de datos realistas podría conducir a problemas de privacidad y seguridad al crear perfiles falsos o divulgar información confidencial, por lo que se requiere normar el uso de la misma para evitar ese tipo de complicaciones.
Sesgos en los Datos: La firma autora del estudio subraya que si los modelos generativos se entrenan con datos sesgados, podrían perpetuar prejuicios y discriminación en sus creaciones, razón por la que Marsh hace un llamado a la industria, académicos y gobiernos para abordar estos desafíos y establecer marcos éticos y legales para el uso responsable de la IA generativa.
En conclusión, Marsh considera que la IA Generativa representa un avance emocionante en la tecnología con múltiples oportunidades para transformar sectores clave. Sin embargo, también conlleva importantes desafíos que requieren una gestión cuidadosa. Mantener un equilibrio entre el aprovechamiento de sus ventajas y la mitigación de riesgos es crucial para una adopción exitosa y sostenible de esta poderosa tecnología.
