Retenção de clientes, o desafio das seguradoras

As empresas de melhor desempenho têm uma taxa de retenção de 93% a 95%.

por InsurMarket Latam

Adquirir um novo cliente é de 5 a 25 vezes mais caro do que reter um existente, de acordo com estimativas da Guidewire, que observa que, embora as seguradoras de melhor desempenho tenham uma taxa de retenção de 93% a 95%, a média do setor é de apenas 84%.

Em seu post, a empresa de software indica que, entre os principais impulsionadores do crescimento, a taxa de retenção de clientes está positivamente correlacionada com lucros elevados; Ele também destaca que muitas seguradoras não conseguem melhorar as taxas de retenção por vários motivos.

Entre os citados estão: interagir com os clientes com pouca frequência, às vezes apenas uma vez por ano no período de renovação, ou ter dificuldade em acessar dados apropriados, treinar o pessoal da linha de frente para tomar decisões inteligentes de retenção ou deixar de medir a eficácia das ações de retenção.

Nesse sentido, a Guidewire compartilha algumas sugestões que podem ajudar a melhorar a retenção de clientes e acelerar o crescimento por meio de um processo científico e sistemático de quatro etapas.

 

  1. Aproveite os insights de dados internos e externos. As seguradoras já usam dados de sistemas principais e adjacentes (prêmios, sinistros, faturamento, CRM, engajamento do cliente, pesquisas) para modelagem avançada.
  2. Crie um modelo preditivo ou traga o seu próprio.
  3. Tome medidas de retenção específicas do cliente. Depois que a solução de modelagem é colocada em produção, a equipe da linha de frente pode tomar medidas de retenção específicas do cliente que equilibram a probabilidade de retenção e a lucratividade do cliente; ações que ajudam a melhorar a satisfação do usuário, já que a seguradora se compromete com ele durante todo o ciclo de vida da apólice e não apenas no momento da renovação.
  4. Medir o impacto nos negócios e ajustar conforme necessário. Além disso, novas visualizações podem ser desenvolvidas para monitorar as principais métricas em tempo real.

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